Erste Schritte mit sharpd

Willkommen bei sharpd. Dieser Leitfaden bringt dich in weniger als 10 Minuten vom leeren Konto bis zur ersten ausgewerteten Wette. Kein Schnickschnack – nur das, was du brauchst.

Account erstellen

Registriere dich mit deiner E-Mail-Adresse. Du brauchst keine Kreditkarte für den Start.

Nach der Bestätigung wirst du direkt ins Onboarding weitergeleitet.

Strategie anlegen

sharpd arbeitet mit Strategien – das sind abgegrenzte Einheiten mit jeweils eigener Statistik. So kannst du verschiedene Ansätze (etwa Value Betting und Matched Betting) sauber getrennt vergleichen.

Erste Strategie anlegen

  1. Gib deiner Strategie einen Namen.
  2. Klick auf Strategie erstellen.

Das war's. Du landest direkt auf deinem Dashboard.

Screenshot: Strategie-Onboarding

Erste Wette eintragen

Geh auf Wetten eintragen im Hauptmenü. Du siehst ein Formular mit den wichtigsten Feldern:

  • Event – Welches Spiel/Ereignis?
  • Markt – Welche Wettart? (z. B. Über 2,5 Tore)
  • Quote – Welche Dezimalquote?
  • Einsatz – Wie viel setzt du ein?
  • Buchmacher – Bei welchem Anbieter?
  • Ergebnis – Gewonnen / Verloren / Halb-gewonnen / Offen

Speichere die Wette. Sie erscheint sofort in deinem Dashboard und in den Statistiken.

Tipp: Trag die Wette vor Spielbeginn ein und schreib den Pick sauber (z. B. „Bayern München -1.5"). Dann wertet sharpd die Wette nach Spielende automatisch aus und holt die Schlussquote für deine CLV-Analyse – ganz ohne Nacharbeit.

Screenshot: Wette eintragen

Was passiert danach?

Sobald du ein paar Wetten eingetragen hast, füllen sich deine Statistiken. Du siehst:

  • ROI / Yield – Dein prozentualer Gewinn auf den Gesamteinsatz
  • Trefferquote – Wie oft gewinnst du?
  • Profitentwicklung – Der Chart zeigt Gewinne und Verluste im Verlauf

Je mehr Daten du einträgst, desto aussagekräftiger werden deine Auswertungen. Statistik braucht Stichproben – mindestens 50–100 Wetten für erste verlässliche Erkenntnisse.

Nächste Schritte


Faustregel: Track alles. Auch Verluste. Besonders Verluste. Nur wer vollständige Daten hat, kann echte Muster erkennen.

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